一、函数调用： 1、python内部函数查询：#abs 2、注意调用函数的参数个数和类型。   3、函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数名赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个“别名”：   二、定义函数 1、语法（以abs为例子） （1）函数一定有返回值：为NONE （2）在Python交互环境中定义函数时，注意Python会出现...的提示。函数定义结束后需要按两次回车重新回到>>>提示符下：   2、函数封装成文件 （1）第一步将函数写在一个python文件中 （2）使用命令：   （3）demo   3、空函数 （1）概念：      如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：     （2）作用：      比如现在还没想好怎么写函数的代码，就可以先放一个pass，让代码能运行起来   4、参数检查 （1）个数检查     个数不对，python解释器会自动检查出来，幷报错。   （2）参数类型检查     类型出错，不会报出错误类型，需要自己手动添加。     其中isinstance是自带检测函数。   5、返回多个值 一个demo （1）import math语句表示导入math包，并允许后续代码引用math包里的sin、cos等函数 （2）然后，我们就可以同时获得返回值：       但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：        原来返回值是一个tuple！但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。   三、函数的参数 1、位置参数     其中的  x  便是位置参数。   2、默认参数 　 书写函数的时候可以将位置参数设置默认值，称为默认参数。 （1）好处：简化函数的调用方式，不需要修改参数n 的时候不需要赋值，简化函数的调用。 （2）规则：         A、必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；         B、如何设置默认参数。当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。 （3）调用小结     有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll('Bob', 'M', 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。     也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll('Adam', 'M', city='Tianjin')，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。 （4）默认参数必须指向不可变对象     一个Demo       默认参数L的值一开始就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。       修改方法：指向NONE    3、可变参数 （1）格式 　 即类似C语言指针的格式方法    （2）调用 A、list调用   B、正常调用   4、关键字参数 （1）定义：      关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict （2）格式： （3）调用： A、正常调用 　　  B、dict调用   （4）命名关键字参数     对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数： 　　 四、递归函数 1、尾递归 （1）概念       解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化，尾递归是指，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式。这样，编译器或者解释器就可以把尾递归做优化，使递归本身无论调用多少次，都只占用一个栈帧，不会出现栈溢出的情况。 （2）但是：       python解释器没有实现这样的功能